¿Cuáles son algunas de las tecnologías nuevas o futuristas más prometedoras que podrían mejorar la salud oral?
Hay al menos tres direcciones en las que las tecnologías actuales y en desarrollo podrían ayudar a mejorar la salud oral: 1) análisis de datos densos a nivel individual y de población, por ejemplo, análisis de datos densos por inteligencia artificial (IA); 2) mediciones de biomarcadores de múltiples moléculas in vivo (en o en el cuerpo) o ex vivo (en muestras recogidas de pacientes), incluidos sensores Un mejor ejemplo para la primera categoría es el Apple Watch que puede recopilar datos personales densos, es decir, la frecuencia cardíaca y el nivel de oxígeno en sangre en numerosos puntos de tiempo por día tanto a nivel individual como de población. Esta es una tecnología portátil muy prometedora que tiene el potencial de llevarnos aún más lejos para poder monitorear de cerca la diabetes midiendo los niveles de glucosa en sangre con futuras iteraciones de los sensores, e incluso ayudar a identificar la diabetes no diagnosticada. Puede tener implicaciones extraordinarias teniendo en cuenta que la diabetes es un problema de salud importante en el mundo occidental, incluso en los EE. UU., donde se estima que 30 millones de personas tienen diabetes, de las cuales 7,5 millones o el 25% siguen sin diagnosticar y no son conscientes de que tienen la enfermedad. Además, alrededor de 84 millones de personas tienen prediabetes, una afección con niveles de glucosa en sangre más altos de lo normal que pone a las personas en alto riesgo de desarrollar diabetes. En la medicina oral, en particular la medicina periodontal, esto tiene implicaciones significativas sabiendo que los pacientes con hiperglucemia crónica tienen 2-3 veces más probabilidades de tener periodontitis y su manejo puede mejorar los niveles de glucosa en sangre de control. Por lo tanto, tener acceso a un estricto seguimiento de los niveles de glucosa en sangre registrados por dispositivos portátiles puede mejorar significativamente el manejo de la periodontitis de una manera personalizada y más amplia a nivel de población. Vale la pena mencionar que aproximadamente el 50 % de la población de EE. UU. tiene algún grado de periodontitis, en muchos casos no diagnosticada y/o no se gestiona adecuadamente. Un ejemplo de tecnologías prometedoras en la segunda categoría son los dispositivos lab-on-a-chip (LOC), dispositivos miniaturizados que se integran en un solo chip múltiples análisis como la secuenciación de ADN o la detección bioquímica de múltiples biomarcadores. LOC tiene la capacidad de controlar las células a nivel de una sola célula mientras trata con un gran número de ellas en segundos, por ejemplo, utilizando citometría de flujo de alta velocidad, una tecnología que estamos utilizando en el laboratorio para clasificar y analizar células individuales en muestras orales. Del mismo modo, los dispositivos de secuenciación de huella pequeña que utilizan tecnología de nanoporos tienen el potencial de llevar estos análisis complejos y completos a la silla y, por lo tanto, eliminar la necesidad de enviar muestras al laboratorio y esperar horas o días para obtener resultados. Esto puede tener un gran impacto en la forma en que monitoreamos la enfermedad en las citas de seguimiento, por ejemplo, en las visitas de mantenimiento periodontales. Estamos probando dicho sistema para la secuenciación del lado de la silla de formas tanto específicas como no específicas para identificar biomarcadores confiables de la actividad de la enfermedad para la periodontitis. En la tercera categoría, tecnologías diseñadas para el diagnóstico y monitoreo de enfermedades orales, tales nanosensores y cámaras microfluídicas podrían integrarse en protectores bucales o a través de fundas adhesivas de tejido (Steigmann et al. Delante. Pharmacol. 2020). Esto permitiría la recopilación de datos en el hogar que se pueden transferir de forma inalámbrica a dispositivos inteligentes y cargar a través de aplicaciones compatibles con HIPAA en una base de datos accesible por los proveedores de atención médica y algoritmos de IA para marcar a aquellos que deben ser vistos en el cargo. Además, el aprendizaje automático (ML) aplicado dentro de la aplicación del dispositivo inteligente daría retroalimentación en vivo a los pacientes para comprender mejor lo bien controlada que está su condición y daría sugerencias sobre lo que debe modificarse en la gestión en el hogar. Del mismo modo, los cepillos de dientes habilitados para cámaras podrían proporcionar pistas sobre las condiciones orales desde la comodidad de su hogar. Los ortodoncistas están implementando cada vez más tecnologías de captura de imágenes orales en el hogar para monitorear el progreso del movimiento dental, por ejemplo, mediante el uso de un dispositivo ScanBox que sostiene el teléfono del paciente y captura fotos intraorales.
Comments